Data Analysis and Management using MS Excel (SP)
Topik ini ditawarkan dengan Harga Spesial dari harga normal Rp5.150.000, khusus bagi instansi/perusahaan yang mendaftarkan minimal 3 peserta.Kelas akan diselenggarakan apabila jumlah pendaftar mencapai minimal 6 peserta. Training Data Analysis and Management using MS Excel mempelajari mengenai Graphical Interface,New Features,Tipe Data pada Excel , Spreadsheet file formats, Database file formats,Text file formats dan hal – hal lain terkait Data Analysis and Management using MS Excel . Deskripsi Pelatihan Data Analysis and Management using MS Excel memberikan pengetahuan dan keahlian tingkat lanjutan kepada peserta dalam menggunakan MS Excel untuk mengolah dan menganalis data menjadi informasi yang berguna dalam pemecahan masalah dan pengambilan keputusan bisnis. (Data Analysis) Mulai dari pengenalan dasar fungsi dan fitur utama pada Excel, teknik Import dan merapikan data, Pivot tables, What If Analysis hingga fitur Goal Seek dan Solver. (Data Analysis) Pelatihan Data Analysis and Management using MS Excel juga diperkaya dengan contoh-contoh kasus dalam Excel untuk memudahkan peserta dalam memahami materi yang diberikan. (Data Analysis) Tujuan Pelatihan Pada akhir pelatihan Data Analysis and Management using MS Excel, peserta akan dapat menggunakan perangkat lembar kerja elektronis sebagai alat analis dan manajemen data, secara khusus, yaitu: Memahami konsep, fungsi dan fitur dasar lembar kerja elektronis menggunakan MS Excel. (Data Analysis) Menghargai manfaat dan fungsi lembar kerja elektronis untuk analisis dan pengaturan data. (Data Analysis) Menghasilkan dokumen penting untuk kerja profesional seperti Tabel Data yang terstruktur dan sistematis, Data pada Pivot Table dan Tabel Data dengan hasil analisis lainnya. (Data Analysis) Menerapkan pengetahuan dan keahlian untuk pengembangan pribadi dan profesionalisme kerja dengan nilai-nilai ketelitian, pemecahan masalah, ketepatan dan pengambilan keputusan secara benar. (Data Analysis) Sasaran Pelatihan Setiap individu yang ingin melakukan analisis dan pengaturan data pada lembar kerja elektronis secara sistematis dan terstruktur untuk pemecahan masalah dan pengambilan keputusan secara benar. Untuk aktifitas individu dan kerja professional dari berbagai bidang profesi, seperti: Bisnis Administrasi, Sales, Marketing, Managemen, HRD, Accounting, Insurance, Banking, Teknik, Statistik, Penelitian, Data Processing, Data Analisis, Basis data, dll. (Data Analysis) Metode Pelatihan Training Data Analysis and Management using MS Excel dilakukan dengan komposisi 15% pemahaman terhadap konsep dan teori inti dan 85% untuk praktek lab komputer dan workshop. Pelatihan dilengkapi dengan tampilan slide presentasi dan demonstrasi tahapan penggunaan aplikasi dan contoh studi kasus agar mudah difahami dan berjalan lancar. Partisipasi aktif peserta diharapkan dalam bentuk tugas individu atau kelompok. Penilaian Kompetensi Aktifitas dan kompetensi peserta dalam penggunaan komputer, fitur aplikasi, hasil tugas individu atau kelompok akan dinilai menggunakan perangkat diskusi kelas, pengamatan dan dokumen tugas. Minimal satu (1) dokumen laporan akhir lembar kerja elektronik sebagai dasar evaluasi penilaian kompetensi peserta. (Data Analysis) Sistem Penilaian Peserta Pelatihan Data Analysis and Management using MS Excel akan dinilai menggunakan kriteria berikut ini: Tugas Pelatihan: 60%. (Data Analysis) Partisipasi kelas dan tugas kecil – 20%. (Data Analysis) Hasil test dan contoh tugas – 80%. (Data Analysis) Minimal satu (1) dokumen laporan akhir lembar kerja elektronis (evaluasi akhir) : 40%. (Data Analysis) Outline Materi Modul 1: Pengenalan MS Excel Graphical Interface New Features Tipe Data pada Excel Formulas Functions Modul 2: Import Data dan Merapikan Data Importing Data Importing from a file Spreadsheet file formats Database file formats Text file formats Importing HTML files Importing XML files Importing a text file into a specified range Copying and pasting data Data Clean-up Techniques Removing duplicate rows Identifying duplicate rows Splitting text Using Text to Columns Using Flash Fill Changing the case of text Removing extra spaces Removing strange characters Converting values Classifying values Joining columns Rearranging columns Randomizing the rows Extracting a filename from a URL Matching text in a list Changing vertical data to horizontal data Filling gaps in an imported report Checking spelling Replacing or removing text in cells Adding text to cells Fixing trailing minus signs A Data Cleaning Checklist Exporting Data Exporting to a text file CSV files TXT files PRN files Exporting to other file formats Modul 3: Pengenalan Pivot Tables About Pivot Tables A pivot table example Data appropriate for a pivot table Creating a Pivot Table Automatically Creating a Pivot Table Manually Specifying the data Specifying the location for the pivot table Laying out the pivot table Formatting the pivot table Modifying the pivot table Modul 4: Analisis Data menggunakan Pivot Tables Working with Non-Numeric Data Grouping Pivot Table Items A manual grouping example Automatic grouping examples Grouping by date Grouping by time Creating a Frequency Distribution Creating a Calculated Field or Calculated Item Creating a calculated field Inserting a calculated item Filtering Pivot Tables with Slicers Filtering Pivot Tables with a Timeline Referencing Cells within a Pivot Table Creating Pivot Charts A pivot chart example More about pivot charts Another Pivot Table Example Producing a Report with a Pivot Table Using the Data Model Modul 5: Melakukan Spreadsheet What-If Analysis A What-If Example Types of What-If Analyses Performing manual what-if analysis Creating data tables Creating a one-input data table Creating a two-input data table Using Scenario Manager Defining scenarios Displaying scenarios Modifying scenarios Merging scenarios Generating a scenario report Modul 6: Analisa Data Menggunakan Goal Seeking dan Solver What-If Analysis, in Reverse Single-Cell Goal Seeking A goal-seeking example More about goal seeking Introducing Solver Appropriate problems for Solver A simple Solver example More about Solver Solver Examples Solving simultaneous linear equations Minimizing shipping costs Allocating resources Optimizing an investment portfolio Testimoni “Sudah cukup” “Mantap diperbanyak lagi case studynya” “Semuanya memuaskan” “OK” “Menambah wawasan & bermanfaat untuk menunjang pekerjaan” “Trainer menyampaikan materi dengan bahasa & gaya yg menarik, sehingga penyampaian materi mudah dipahami” “Ramah, menyenangkan & menguasai materi” Fasilitator Ade Nugraha, ST, MMSI (MCP, MCSA, MOS, ACA, CEA) Ade Nugraha adalah seorang praktisi dan akademisi dibidang Desain dan Teknologi dengan pengalaman lebih dari 17 tahun. Memulai karir professional sebagai Konsultan, Desainer Grafis dan Multimedia, Arsitek Perencana, Manajer Proyek, Asisten Dosen, Trainer, Guru dan Dosen, Courseware Designer, Chief Administrator, Academic Manager dan Academic Director. Trainer adalah alumni S1 Fakultas Teknik Universitas Indonesia yang kemudian melanjutkan studi dan lulus S2 bidang Manajemen Sistem Informasi di Binus Bisnis School (BBS). Pemegang Sertifikasi Internasional bidang IT, mulai dari: Microsoft Certified Professional (MCP),


















