Online Training : Membuat Dashboard yang Efektif dengan Microsoft Excel

Pendahuluan

Istilah Business Intelligence (BI) mulai ramai diperbincangkan sejak digaungkan oleh Howard J. Dresner, seorang analyst Gartner, sebuah perusahaan riset dibidan teknologi informasi. BI sederhananya adalah sebuah mekanisme untuk meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan yang berbasis pada fact-based support system. Intinya adalah memproses data mentah dan menganalisanya untuk menghasilkan informasi yang bermanfat. Tujuannya membantu organisasi dalam mengenali perubahan dalam bisnis, mengidentifikasi anomali, melihat kesempatan baru, dan mengambil keputusan secara cepat dan tepat.

Dashboard sendiri merupakan bentuk dari BI, yaitu mekanisme pelaporan analisa data dalam bentuk visual. Mengapa visual? Karena otak manusia lebih mudah mengolah dan memahami informasi dalam bentuk grafik/visual dibandingkan daftar atau tabel.

Untuk membuat dashboard, saat ini aplikasi spreadsheet telah menjadi pilihan banyak orang. Mengapa? Karena aplikasi spreadsheet sangat fleksibel. Dalam satu aplikasi mereka mampu menyimpan, mengelola, memproses, dan mem-visualkan data. Mudah dioperasikan dan hasilnya pun cepat. Contoh yang sangat populer adalah Microsoft Excel. Hampir di setiap komputer kantor tersedia. Ditambah lagi memilik kapabilitas dalam hal konektifitas yang lengkap dan otomatisasi lewat pemrograman (VBA) jika diperlukan.

Tantangan menggunakan aplikasi spreadsheet sebagai dashboard ada pada model data. Yaitu pondasi dimana mekanisme pelaporan tersebut dibuat. Ia akan menentukan menentukan bagaimana dashboard tersebut dipelihara dan disegarkan (refresh). Khususnya untuk dashboard yang harus disediakan secara reguler. Misalnya, bagaiman mendesain dashboard yang dapat menerima penambahan data baru secara reguler tanpa pembaruan yang berarti.

Dalam pelatihan ini, akan dibahas bagaimana membuat dashboard yang baik. Langkah-langkah dan prinsipnya seperti apa. Kemudian bagaimana membuat model data yang efisien dengan memisahkan bagian data, analisis, dan presentasi dalam layer sendiri. Teknik apa yang dipakai pada layer data agar data baru bisa masuk tanpa menggangu desain dashboard. Formula dan fungsi apa saja yang sering dipakai dalam layer analisis. Dan terakhir, bagaimana membuat visualisasi data yang efektif dan bermanfaat bagi pengguna.

Metode

  • Presentasi
  • Diskusi
  • Mengerjakan file latihan

Outline

  • Konsep dashboard dan Model Data
    • Persiapan membuat dashboard
    • Langkah-langkah membangun dashboard
    • Model data yang efektif untuk dashboard: Layer Data, Layer Analisis, Layer Presentasi
    • Prinsip mendesain dashboard
    • Sharing dashboard (proteksi & eksport ke pdf)
  • Basic Analysis Tools:
    • Table
    • Sort, Filter, dan Advance Filter
    • Fungsi yang sering dipakai di Layer Analisis: IF(S), LOOKUP, dan SUMPRODUCT
    • Pivot Table
  • Visualisasi data untuk Dashboard
    • View dari Pivot Table
      • Top-bottom
      • Month-Quarter-Year
      • Percent distribution
      • YTD total
      • Month-over-month variance
    • Dasar visualisasi
      • Conditional formatting
      • Camera
      • Charts
    • Membuat dashboard (Layer Presentasi)

Facilitator

Fazri Romadhona, S.Si

Lulus dari Insitut Teknologi Bandung tahun 1999, dan telah bekerja lebih dari 20 tahun di bidang teknologi informasi. Pertama bekerja di Lab Fisika Bumi sebagai freelance engineer, kemudian pindah ke perusahaan kontraktor telekomunikasi untuk mengembangkan perangkat komunikasi data berbasis embedded sistem dan Linux. Selanjutnya bekerja di perusahaan alat berat, bertanggung jawab untuk mengelola jaringan komputer, sistem informasi, dan terlibat dalam proyek yang berkaitan dengan akuisisi data truk-truk di wilayah pertambangan (Papua).

Pada tahun 2005 memutuskan untuk keluar dari perusahaan dan bekerja secara freelance sebagai trainer dan konsultan. Banyak terlibat dalam pekerjaan yang berkaitan dengan pengembangan sistem informasi (aplikasi) berbasis web untuk membantu beberapa konsultan pada area psikotest, assessment, recruitment, HR audit, CRM (Customer Relation Management), event management, dashboard, dan keuangan.

Beberapa klien (terlibat dalam project mereka) diantaranya: PT Trakindo Utama, PT PZ Cussons Indonesia, PT Prakarsa Indah (pekerjaan untuk Dept. Keuangan, Pertamina, Bank Danamon), PT Insan Performa (pekerjaan untuk BP Migas), PT Bhumi Rantau Energi, PT Kalbe Farma, PT Lintas Media Danawa (Lintasarta Group), PT Upaya Riksa Patra, PT Media Cendekia Utama, PT Kreasi Nilai Grup, dll.

JADWAL TRAINING

Tanggal
25-26 Jan 2022

Lokasi
By Zoom

Biaya
Rp 3jt - Group
Rp 3jt - Early Bird
Rp 3.5jt - On The Spot
Rp 3.5jt - Full Fare

-

Bagikan Outline :
Close Menu