Data Analysis and Management using MS Excel

Topik ini termasuk dalam program Special Price dengan syarat dan ketentuan terbatas. Segera manfaatkan kesempatan ini! Informasi lebih lanjut, [klik di sini].

Training Data Analysis and Management using MS Excel mempelajari mengenai Graphical Interface,New Features,Tipe Data pada Excel , Spreadsheet file formats, Database file formats,Text file formats dan hal – hal lain terkait Data Analysis and Management using MS Excel .

Deskripsi Pelatihan

Pelatihan Data Analysis and Management using MS Excel memberikan pengetahuan dan keahlian tingkat lanjutan kepada peserta dalam menggunakan MS Excel untuk mengolah dan menganalis data menjadi informasi yang berguna dalam pemecahan masalah dan pengambilan keputusan bisnis. 

Mulai dari pengenalan dasar fungsi dan fitur utama pada Excel, teknik Import dan merapikan data, Pivot tables, What If Analysis hingga fitur Goal Seek dan Solver. 

Pelatihan Data Analysis and Management using MS Excel juga diperkaya dengan contoh-contoh kasus dalam Excel untuk memudahkan peserta dalam memahami materi yang diberikan.

Tujuan Pelatihan

Melalui program Data Analysis and Management using MS Excel, peserta diharapkan mampu:

1. Memahami konsep, fungsi dan fitur dasar lembar kerja elektronis menggunakan MS Excel. 
2. Menghargai manfaat dan fungsi lembar kerja elektronis untuk analisis dan pengaturan data.
3. Menghasilkan dokumen penting untuk kerja profesional seperti Tabel Data yang terstruktur dan sistematis, Data pada Pivot Table dan Tabel Data dengan hasil analisis lainnya.
4. Menerapkan  pengetahuan dan keahlian untuk pengembangan pribadi dan profesionalisme kerja dengan nilai-nilai ketelitian, pemecahan masalah, ketepatan dan pengambilan keputusan secara benar. 

Outline Materi

1. Modul 1:  Pengenalan MS Excel 

• • Graphical Interface
  • New Features
  • Tipe Data pada Excel
  • Formulas
  • Functions

2. Modul 2:  Import Data dan Merapikan Data

• • Importing Data
  • Importing from a file
  • Spreadsheet file formats
  • Database file formats
  • Text file formats
  • Importing HTML files
  • Importing XML files
  • Importing a text file into a specified range
  • Copying and pasting data
  • Data Clean-up Techniques
  • Removing duplicate rows
  • Identifying duplicate rows
  • Splitting text
  • Using Text to Columns
  • Using Flash Fill
  • Changing the case of text
  • Removing extra spaces
  • Removing strange characters
  • Converting values
  • Classifying values
  • Joining columns
  • Rearranging columns
  • Randomizing the rows
  • Extracting a filename from a URL
  • Matching text in a list
  • Changing vertical data to horizontal data
  • Filling gaps in an imported report
  • Checking spelling
  • Replacing or removing text in cells
  • Adding text to cells
  • Fixing trailing minus signs
  • A Data Cleaning Checklist
  • Exporting Data
  • Exporting to a text file
  • CSV files
  • TXT files
  • PRN files
  • Exporting to other file formats

3. Modul 3:  Pengenalan Pivot Tables

• • About Pivot Tables
  • A pivot table example
  • Data appropriate for a pivot table
  • Creating a Pivot Table Automatically
  • Creating a Pivot Table Manually
  • Specifying the data
  • Specifying the location for the pivot table
  • Laying out the pivot table
  • Formatting the pivot table
  • Modifying the pivot table

4. Modul 4:  Analisis Data menggunakan Pivot Tables

• • Working with Non-Numeric Data
  • Grouping Pivot Table Items
  • A manual grouping example
  • Automatic grouping examples
  • Grouping by date
  • Grouping by time
  • Creating a Frequency Distribution
  • Creating a Calculated Field or Calculated Item
  • Creating a calculated field
  • Inserting a calculated item
  • Filtering Pivot Tables with Slicers
  • Filtering Pivot Tables with a Timeline
  • Referencing Cells within a Pivot Table
  • Creating Pivot Charts
  • A pivot chart example
  • More about pivot charts
  • Another Pivot Table Example
  • Producing a Report with a Pivot Table
  • Using the Data Model

5. Modul 5: Melakukan Spreadsheet What-If Analysis

• • A What-If Example
  • Types of What-If Analyses
  • Performing manual what-if analysis
  • Creating data tables
  • Creating a one-input data table
  • Creating a two-input data table
  • Using Scenario Manager
  • Defining scenarios
  • Displaying scenarios
  • Modifying scenarios
  • Merging scenarios
  • Generating a scenario report

6. Modul 6:  Analisa Data Menggunakan Goal Seeking dan Solver

• • What-If Analysis, in Reverse
  • Single-Cell Goal Seeking
  • A goal-seeking example
  • More about goal seeking
  • Introducing Solver
  • Appropriate problems for Solver
  • A simple Solver example
  • More about Solver
  • Solver Examples
  • Solving simultaneous linear equations
  • Minimizing shipping costs
  • Allocating resources
  • Optimizing an investment portfolio

Metode Pelatihan

Pelatihan dilaksanakan dengan pendekatan interaktif dan aplikatif melalui kombinasi pemahaman konsep, demonstrasi, serta praktik langsung menggunakan Microsoft Excel. Metode pelatihan meliputi:

1. Presentasi konsep dasar dan fitur Microsoft Excel.
2. Demonstrasi penggunaan fungsi dan tools analisis data.
3. Praktik hands-on menggunakan komputer.
4. Workshop pengolahan dan analisis data.
5. Studi kasus penerapan Excel dalam kebutuhan bisnis.
6. Latihan individu maupun kelompok.
7. Diskusi dan evaluasi hasil latihan peserta.

Evaluasi dan Sistem Penilaian

Evaluasi dilakukan untuk mengukur pemahaman, keterampilan, serta kemampuan peserta dalam menerapkan penggunaan Microsoft Excel untuk pengolahan, pengelolaan, dan analisis data. Penilaian kompetensi peserta dilakukan melalui aktivitas pembelajaran, hasil praktik, tugas individu maupun kelompok, serta dokumen hasil pekerjaan peserta.

Komponen penilaian meliputi:

1. Tugas Pelatihan: 60%.
2. Partisipasi kelas dan tugas kecil: 20%.
3. Hasil test dan contoh tugas: 80%.
4. Laporan akhir lembar kerja elektronik sebagai evaluasi kompetensi: 40%.

Evaluasi dilakukan menggunakan metode observasi, diskusi kelas, penilaian hasil tugas, serta review dokumen laporan akhir peserta sebagai dasar pengukuran kompetensi.

Peserta Pelatihan

Pelatihan ini direkomendasikan untuk:

1. Profesional yang membutuhkan kemampuan analisis dan pengelolaan data menggunakan Microsoft Excel.
2. Business Analyst.
3. Data Analyst.
4. Sales dan Marketing Professional.
5. Human Resources (HR) Practitioner.
6. Finance dan Accounting Professional.
7. Supervisor dan Manager yang membutuhkan pengambilan keputusan berbasis data.
8. Administrator dan staf operasional yang mengelola laporan bisnis.
9. Profesional dari berbagai bidang yang ingin meningkatkan kemampuan analisis data menggunakan Excel.

Fasilitator

Ade Nugraha, ST, MMSI (MCP, MCSA, MOS, ACA, CEA)

Ade Nugraha adalah seorang praktisi dan akademisi dibidang Desain dan Teknologi dengan pengalaman lebih dari 17 tahun. Memulai karir professional sebagai Konsultan, Desainer Grafis dan Multimedia, Arsitek Perencana, Manajer Proyek, Asisten Dosen, Trainer, Guru dan Dosen, Courseware Designer, Chief Administrator, Academic Manager dan Academic Director.

Trainer adalah alumni S1 Fakultas Teknik Universitas Indonesia yang kemudian melanjutkan studi dan lulus S2 bidang Manajemen Sistem Informasi di Binus Bisnis School (BBS). Pemegang Sertifikasi Internasional bidang IT, mulai dari: Microsoft Certified Professional (MCP), Microsoft Certified Systems Administrator (MCSA), Microsoft Office Specialist (MOS), Adobe Certified Associate (ACA) dan Certified Administrator dari Pearson VUE.

Sebagai praktisi beliau telah bekerja dan menangani lebih dari 30 proyek bidang Desain dan Teknologi, diantaranya: IT Security Policy and Procedure, Computer Based Testing (Web based and Desktop Application), CBT Policy and Procedure, CBT Exam Content, Network Infrastructure Implementation for MS Dynamic AX 2012, Academic and Exam Policy and Procedures, SLA, Web Design and Development, Multimedia Interactive Applications, Multimedia Presentations, 2D/3D Animations, Residential Design, Commercial Design, CG projects seperti: logo, brochure, name cards, posters, flyers and marketing kit untuk lebih dari 25 personal dan corporate clients.

Karir akademisi dimulai dari mahasiswa sebagai asisten dosen di UI, IT trainer dan Lecturer program Diploma IT/CS di Informatics Computer School (Singapore school based), IT Corporate Trainer, Guru Training of Trainers dan Manajer Akademik di berbagai Sekolah RSBI seperti: SMAN 2 Depok, Cibinong, Bogor, Cirebon, Sekolah Bunda Mulia, Al Kausar Boarding School, ICM – BSD, SMK Bhakti Anindya dan Dosen Tamu, Pembicara serta Manajer Pelatihan di berbagai kampus seperti: UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, Universitas Paramadina Jakarta, Universitas Mercu Buana Jakarta, AMK Bogor, UNSWAGATI Cirebon, Universitas Bina Darma Palembang, IBI Darmajaya Lampung, Universitas Bandar Lampung, STMIK Swadaharma Jakarta, UPI-YAI, Jakarta. Trainer juga merancang dan membuat lebih dari 15 Official Courseware bidang IT, Networking, CG and Multimedia serta Software Engineering dengan lebih dari 35 course materials dan +1000 assessment dan exam content.

Dalam hal leadership dan managerial di struktur organisasi perusahaan, posisi terakhir trainer sebagai Academic Director, 7 tahun sebagai Academic Manager dan 6 tahun sebagai Chief Administrator telah memberikan pengetahuan, keahlian, pengalaman dibidang Manajemen, Bisnis dan Administrasi dalam menangani lebih dari 50 mitra Institusi Akademik (Sekolah dan Kampus) dengan total jumlah siswa dan mahasiswa yang menjadi end-users mencapai lebih dari +25.000 peserta dari tahun 2004 – 2015.

Beberapa Corporate Clients yang pernah bekerjasama dalam project, konsultasi maupun corporate training dan testing, yaitu: PT Semen Indonesia (Semen Gresik), AXA Mandiri, Aetra Air Jakarta, Mitsui Sumitomo Indonesia (MSIG), Toyota Astra Motor (TAM), PT Angkasa Pura II, PT RAIN Tbk, PT Prakarsa Tani Sejati, PT Automated Testing Indonesia, Multimatics, Sekolah Ichtus, Informatics Computer School, IPDC, LSP Telematika, Pearson VUE, Prometric, Andrew Tani & Co., NICT, PXmatics and others.

Testimoni

“Sudah cukup”
“Mantap diperbanyak lagi case studynya”
“Semuanya memuaskan”
“OK”
“Menambah wawasan & bermanfaat untuk menunjang pekerjaan”
“Trainer menyampaikan materi dengan bahasa & gaya yg menarik, sehingga penyampaian materi mudah dipahami”
“Ramah, menyenangkan & menguasai materi”