IT Series

Program background Mempresentasikan data dengan cara yang menarik dan efektif (atau yang akhir-akhir ini sering disebut Storytelling with Data) sudah menjadi ketrampilan yang penting dewasa ini, “Storytelling is how you engaged with your audience”—Bercerita membuat anda dan audience anda terikat—masuk pada suatu interaksi, dan ketika audience anda terikat, anda mudah meyakinkan mereka. “ketika data perpadu dengan cerita, audience secara emosi akan memahami presentasi anda” Bila anda sering harus memberikan presentasi penting kepada prospek berkelas, atasan, direksi dan investor– anda ingin mereka memberi perhatian, dan penyajian data melalui bercerita memberi dampak signifikan, dan membuat anda menjadi pusat perhatian? Pelatihan bersifat lokakarya ini, memberikan kepada peserta ketrampilan menerjemahkan analisa data kedalam pemahaman yang mudah dicerna untuk memudahkan audience membuat kesimpulan dan keputusan, membuat Slidedeck dan Pitchdeck baik menggunakan Microsoft Excel dan Powerpoint khususnya bagaimana meng-orkestra 3 elemen penting dalam Data Storytelling: Data, Visual dan Narasi. Program objective Pada pelatihan ini peserta belajar: 1. Memahami bahwa ketrampilan bercerita itu penting, 2. Menemukan cerita dibalik Charts; 3. Storytelling Pitchdeck: Menyusun bahan Presentasi baik menggunakan Microsoft Excel maupun Powerpoint 4. Merangkai sebuah presentasi menggunakan unsur-unsur cerita: plot, character, twist dan ending, 5. Menjelaskan data-data dengan Teknik bercerita (Data Storytelling) Who should participate Senior staff, Trainers What to expect Setelah mengikuti program ini peserta memahami begitu penting Teknik bercerita, menguasai Teknik dasar yang mudah dikembangkan sendiri dan dapat memberikan presentasi dengan cara bercerita, termasuk merubah sajian (slide) yang mengandung data yang biasa menjadi berbasis cerita yang mempunyai Plot, Character, Twist dan Ending) Program Outlines Neurologi dan filosofi berceria; Manfaat bercerita menurut praktisi dan peneliti, Menemukan sifat-sifat cerita: Plot, character, twist dan ending; Menerapkan tiga elemen Storytelling: Data, Visual dan Narasi; Microsoft Excel: Essential Data Analysis for Storytelling, (termasuk menggunakan PowerQuery) Merangkai alur cerita menggunakan Sheet dan Buttons, Merangkum dengan Pivot Table; Membuat Pivot charts dan Slicers; Microsoft Powerpoint: Menggunakan Slide Tab untuk Menyusun Storyboard, Menggunakan animasi untuk membuat Twist dan bercerita, Menerapkan Storytelling toolbar pada Microsoft Excel dan Powerpoint; Teknik bercerita dengan data. Methods: 90% Praktik Workshop outfit: Peserta mendapat salinan file video tutorial dan contoh/ template berbagai dashboard interaktif. Peserta wajib membawa notebook minimal dengan MS Excel/ Powerpoint versi tahun 2013, dan membawa mouse. Requirements Peserta dianjurkan menbawa laptop berbasis Windows (Office 2013 keatas) Facilitators/Trainers Ady A. Subagya adalah seorang praktisi standar mutu Internasional. Konsultan manajemen mutu ISO 9000, 14000, OHSAS 18001 dan telah membantu puluhan organisasi dalam merancang ulang business process, prosedur dan instruksi kerja. Ia juga seorang praktisi standar mutu Internasional, telah bersertifikat dari IRCA UK (ISO/TS 16949, ISO 9000 dan OHSAS 18001). Ady A. Subagya pernah bekerja di Mercedes Benz Indonesia dan Siemens Lightings Indonesia dengan pengalaman dibidang pelatihan dan sistem manajemen mutu dan K3 Materi pelatihan pengembangan pelatih yang dirancangnya berjudul Accelerated Learning, Creativity for Training, Training Visualisation, Sizzling Powerpoint, Mental Fitness (Juggling 3 Balls), 20 Games Trainers Must Modify and Play. Beberapa perusahaan yang pernah Ia bantu untuk program Inhouse, diantaranya: Mercedes Benz (Daimler Chrysler), Kelompok Kompas Gramedia, Pos Indonesia, Indosat, Berca Hardaya Perkasa, Aisin Indonesia, Multibintang Indonesia, Mandom Indonesia, United Tractors dsb.

Di era digital yang berkembang pesat, penggunaan data untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis semakin krusial. Data Driven Decision Making (DDDM) adalah pendekatan strategis yang menekankan pemanfaatan data secara efektif untuk menghasilkan keputusan yang lebih akurat, relevan, dan berbasis bukti. Melalui DDDM, organisasi dapat lebih responsif terhadap perubahan pasar, mengoptimalkan operasional, dan meningkatkan keuntungan. Keunggulan ini tercapai karena keputusan yang dibuat didasarkan pada analisis data yang mendalam, bukan sekadar intuisi atau asumsi. Namun, dalam mengkomunikasikan hasil analisis data, tidak cukup hanya menyajikan data dan visualisasi. Storytelling berbasis data menjadi keterampilan yang sangat penting dalam DDDM. Storytelling membantu mengubah data yang kompleks menjadi narasi yang mudah dipahami, yang menghubungkan data tersebut dengan konteks bisnis dan audiens. Melalui storytelling, pemangku kepentingan dapat memahami wawasan yang dihasilkan dari data dan melihat implikasi nyata dari keputusan yang diambil. Sebagai contoh dalam industri manufaktur, data dari sensor mesin dapat digunakan untuk mendeteksi tanda-tanda penurunan performa atau kebutuhan pemeliharaan. Tetapi dengan storytelling, tim dapat merangkai data ini menjadi narasi yang menjelaskan mengapa pemeliharaan prediktif penting, dampaknya pada produktivitas, dan bagaimana keputusan ini akan mengurangi biaya serta waktu henti. Penggunaan alat seperti Microsoft Excel dan Power BI (Optional) memungkinkan pengguna untuk tidak hanya mengolah dan memvisualisasikan data, tetapi juga menyusun kisah berbasis data yang kuat untuk mendukung pengambilan keputusan. Program objective Memahami konsep Data Driven Decision Making (DDDM) dan pentingnya data dalam pengambilan keputusan. Menguasai keterampilan analisis data menggunakan Microsoft Excel dan Power Query. Mampu menggunakan Microsoft Excel untuk membuat visualisasi data yang efektif. Melatih peserta untuk menerapkan langkah-langkah DDDM dalam konteks bisnis mereka. Mengajarkan teknik storytelling berbasis data untuk menyampaikan hasil analisis secara menarik dan mudah dipahami. Membekali peserta dengan teknik dalam mengintegrasikan data yang relevan untuk mendukung keputusan berbasis data yang lebih baik. Who should attend Program ini sangat cocok untuk mereka pengolah data yang bertugas menganalisa dan meng-ekstraknya menjadi informasi yang bermakna. Requirement Pemahaman dasar tentang data dan analisis Memahami dengan tools seperti Microsoft Excel Outline Training Hari 1: Pengantar DDDM dan Langkah-Langkah DDDM Pengantar Data Driven Decision Making (DDDM) Memahami konsep DDDM dan mengapa pendekatan ini penting dalam dunia bisnis modern, termasuk contoh aplikasinya dalam berbagai sektor seperti ritel dan manufaktur. Langkah-Langkah DDDM: Define (Menentukan Permasalahan atau Tujuan): Dalam tahap ini, peserta akan belajar bagaimana mendefinisikan permasalahan atau tujuan spesifik yang ingin dicapai melalui analisis data. Ini melibatkan identifikasi masalah bisnis atau peluang yang relevan serta menguraikan tujuan analisis yang jelas dan terukur. Explore (Eksplorasi Data): Pada langkah ini, peserta akan diajarkan cara mengeksplorasi data yang relevan, termasuk mengumpulkan dan membersihkan data (Data transformation) Melalui Microsoft Excel, peserta akan mempelajari teknik dasar analisis data seperti pembersihan data (data cleansing), penggabungan data (data merging), dan penggunaan Power Query untuk mengotomatisasi proses pengolahan data. Insight (Menghasilkan Wawasan): Menggunakan Excel Dashboard, peserta akan belajar cara mengekstrak wawasan dari data yang telah diproses. Ini meliputi pembuatan visualisasi data, seperti grafik dan dashboard, untuk menemukan pola dan tren penting. Peserta juga akan belajar cara menganalisis data secara kritis untuk mengidentifikasi penyebab permasalahan dan memformulasikan hipotesis berbasis data. Action (Tindakan Berdasarkan Wawasan): Pada tahap akhir ini, peserta akan belajar bagaimana menyusun rekomendasi tindakan berdasarkan wawasan yang dihasilkan dari data. Ini mencakup strategi bagaimana mengomunikasikan hasil analisis kepada pemangku kepentingan dan mengimplementasikan keputusan yang berbasis data. Pengantar Storytelling Berbasis Data Peserta akan memahami dasar-dasar storytelling berbasis data, cara membangun narasi dari data yang kompleks, serta mengkomunikasikan data dalam bentuk yang menarik dan mudah dipahami. Mereka akan belajar bagaimana mengubah data menjadi cerita yang relevan, menggugah, dan mendukung tindakan. Hari 2: Teknik Lanjutan, Storytelling dengan Visualisasi Data, dan Studi Kasus Praktis Dasar-dasar Visualisasi Data dengan Microsoft Excel dan Powerpoint Membuat dashboard interaktif, menambahkan filter, serta menyusun laporan visual yang informatif dan mudah dipahami. Storytelling dengan Visualisasi Data Dalam sesi ini, peserta akan belajar bagaimana menggunakan visualisasi untuk menyusun narasi yang lebih kuat. Mereka akan belajar memilih visualisasi yang tepat, menyusun layout yang menarik, dan menggunakan elemen-elemen grafis dalam Microsoft Excel untuk mendukung alur cerita yang ingin disampaikan kepada audiens. Integrasi Excel dengan Power BI Cara menautkan dan memanfaatkan data Excel dalam Power BI untuk analisis yang lebih mendalam dan menyeluruh. Studi Kasus dan Praktik Langsung Sesi ini dirancang untuk praktik langsung dengan menggunakan contoh kasus bisnis yang relevan dengan pekerjaan peserta. Studi kasus melibatkan proses DDDM secara keseluruhan, dari definisi masalah hingga tindakan akhir yang berdasarkan data. Peserta akan diminta menyusun narasi dari hasil analisis mereka, dan mendemonstrasikan storytelling dengan data. Methods: 90% Praktik(Gamification) Workshop outfit: Peserta mendapat salinan file video tutorial dan contoh/ template berbagai dashboard interaktif. Requirements Peserta sudah biasa menggunakan Microsoft Excel Menggunakan komputer Training outfit Peserta mendapat: Bahan pelatihan dalam bentuk Video Tutorial Buku Storytelling With Data, Tutorial PowerBI dalam Video, Sertifikat, Giveaway utk kelompok terbaik (Gamification) Facilitator Ady A. Subagya adalah seorang praktisi standar mutu Internasional. Konsultan manajemen mutu ISO 9000, 14000, OHSAS 18001 dan telah membantu puluhan organisasi dalam merancang ulang business process, prosedur dan instruksi kerja. Ia juga seorang praktisi standar mutu Internasional, telah bersertifikat dari IRCA UK (ISO/TS 16949, ISO 9000 dan OHSAS 18001). Ady A. Subagya pernah bekerja di Mercedes Benz Indonesia dan Siemens Lightings Indonesia dengan pengalaman dibidang pelatihan dan sistem manajemen mutu dan K3 Materi pelatihan pengembangan pelatih yang dirancangnya berjudul Accelerated Learning, Creativity for Training, Training Visualisation, Sizzling Powerpoint, Mental Fitness (Juggling 3 Balls), 20 Games Trainers Must Modify and Play. Beberapa perusahaan yang pernah Ia bantu untuk program Inhouse, diantaranya: Mercedes Benz (Daimler Chrysler), Kelompok Kompas Gramedia, Pos Indonesia, Indosat, Berca Hardaya Perkasa, Aisin Indonesia, Multibintang Indonesia, Mandom Indonesia, United Tractors dsb.

Di era digital yang berkembang pesat, penggunaan data untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis semakin krusial. Data Driven Decision Making (DDDM) adalah pendekatan strategis yang menekankan pemanfaatan data secara efektif untuk menghasilkan keputusan yang lebih akurat, relevan, dan berbasis bukti. Melalui DDDM, organisasi dapat lebih responsif terhadap perubahan pasar, mengoptimalkan operasional, dan meningkatkan keuntungan. Keunggulan ini tercapai karena keputusan yang dibuat didasarkan pada analisis data yang mendalam, bukan sekadar intuisi atau asumsi. Namun, dalam mengkomunikasikan hasil analisis data, tidak cukup hanya menyajikan data dan visualisasi. Storytelling berbasis data menjadi keterampilan yang sangat penting dalam DDDM. Storytelling membantu mengubah data yang kompleks menjadi narasi yang mudah dipahami, yang menghubungkan data tersebut dengan konteks bisnis dan audiens. Melalui storytelling, pemangku kepentingan dapat memahami wawasan yang dihasilkan dari data dan melihat implikasi nyata dari keputusan yang diambil. Sebagai contoh dalam industri manufaktur, data dari sensor mesin dapat digunakan untuk mendeteksi tanda-tanda penurunan performa atau kebutuhan pemeliharaan. Tetapi dengan storytelling, tim dapat merangkai data ini menjadi narasi yang menjelaskan mengapa pemeliharaan prediktif penting, dampaknya pada produktivitas, dan bagaimana keputusan ini akan mengurangi biaya serta waktu henti. Penggunaan alat seperti Microsoft Excel dan Power BI memungkinkan pengguna untuk tidak hanya mengolah dan memvisualisasikan data, tetapi juga menyusun kisah berbasis data yang kuat untuk mendukung pengambilan keputusan. Program Objective : Memahami konsep Data Driven Decision Making (DDDM) dan pentingnya data dalam pengambilan keputusan. Menguasai keterampilan analisis data menggunakan Microsoft Excel dan Power Query. Mampu menggunakan Power BI untuk membuat visualisasi data yang efektif. Melatih peserta untuk menerapkan langkah-langkah DDDM dalam konteks bisnis mereka. Mengajarkan teknik storytelling berbasis data untuk menyampaikan hasil analisis secara menarik dan mudah dipahami. Membekali peserta dengan teknik dalam mengintegrasikan data yang relevan untuk mendukung keputusan berbasis data yang lebih baik. Who should attend : Program ini sangat cocok untuk mereka pengolah data yang bertugas menganalisa dan meng-ekstraknya menjadi informasi yang bermakna. Requirement : Pemahaman dasar tentang data dan analisis Familiaritas dengan tools seperti Microsoft Excel, Google Shhet Outline Training : Hari 1: Pengantar DDDM dan Langkah-Langkah DDDM Pengantar Data Driven Decision Making (DDDM) Memahami konsep DDDM dan mengapa pendekatan ini penting dalam dunia bisnis modern, termasuk contoh aplikasinya dalam berbagai sektor seperti ritel dan manufaktur. Langkah-Langkah DDDM: Define (Menentukan Permasalahan atau Tujuan): Dalam tahap ini, peserta akan belajar bagaimana mendefinisikan permasalahan atau tujuan spesifik yang ingin dicapai melalui analisis data. Ini melibatkan identifikasi masalah bisnis atau peluang yang relevan serta menguraikan tujuan analisis yang jelas dan terukur. Explore (Eksplorasi Data): Pada langkah ini, peserta akan diajarkan cara mengeksplorasi data yang relevan, termasuk mengumpulkan dan membersihkan data. Melalui Microsoft Excel, peserta akan mempelajari teknik dasar analisis data seperti pembersihan data (data cleansing), penggabungan data (data merging), dan penggunaan Power Query untuk mengotomatisasi proses pengolahan data. Insight (Menghasilkan Wawasan): Menggunakan Power BI, peserta akan belajar cara mengekstrak wawasan dari data yang telah diproses. Ini meliputi pembuatan visualisasi data, seperti grafik dan dashboard, untuk menemukan pola dan tren penting. Peserta juga akan belajar cara menganalisis data secara kritis untuk mengidentifikasi penyebab permasalahan dan memformulasikan hipotesis berbasis data. Action (Tindakan Berdasarkan Wawasan): Pada tahap akhir ini, peserta akan belajar bagaimana menyusun rekomendasi tindakan berdasarkan wawasan yang dihasilkan dari data. Ini mencakup strategi bagaimana mengomunikasikan hasil analisis kepada pemangku kepentingan dan mengimplementasikan keputusan yang berbasis data. Pengantar Storytelling Berbasis Data Peserta akan memahami dasar-dasar storytelling berbasis data, cara membangun narasi dari data yang kompleks, serta mengkomunikasikan data dalam bentuk yang menarik dan mudah dipahami. Mereka akan belajar bagaimana mengubah data menjadi cerita yang relevan, menggugah, dan mendukung tindakan. Hari 2: Teknik Lanjutan, Storytelling dengan Visualisasi Data, dan Studi Kasus Praktis Dasar-dasar Visualisasi Data dengan Power BI Membuat dashboard interaktif, menambahkan filter, serta menyusun laporan visual yang informatif dan mudah dipahami. Storytelling dengan Visualisasi Data Dalam sesi ini, peserta akan belajar bagaimana menggunakan visualisasi untuk menyusun narasi yang lebih kuat. Mereka akan belajar memilih visualisasi yang tepat, menyusun layout yang menarik, dan menggunakan elemen-elemen grafis dalam Power BI untuk mendukung alur cerita yang ingin disampaikan kepada audiens. Integrasi Excel dengan Power BI Cara menautkan dan memanfaatkan data Excel dalam Power BI untuk analisis yang lebih mendalam dan menyeluruh. Studi Kasus dan Praktik Langsung Sesi ini dirancang untuk praktik langsung dengan menggunakan contoh kasus bisnis yang relevan dengan pekerjaan peserta. Studi kasus melibatkan proses DDDM secara keseluruhan, dari definisi masalah hingga tindakan akhir yang berdasarkan data. Peserta akan diminta menyusun narasi dari hasil analisis mereka, dan mendemonstrasikan storytelling dengan data. Methods: 90% Praktik (Gamification) Workshop outfit: Peserta mendapat salinan file video tutorial dan contoh/ template berbagai dashboard interaktif. Requirements Peserta sudah biasa menggunakan Microsoft Excel Menggunakan komputer Training outfit Peserta mendapat: Bahan pelatihan dalam bentuk Video Tutorial Buku Storytelling With Data, Tutorial PowerBI dalam Video, Sertifikat, Giveaway utk kelompok terbaik (Gamification) Facilitator : Ady A. Subagya adalah seorang praktisi standar mutu Internasional. Konsultan manajemen mutu ISO 9000, 14000, OHSAS 18001 dan telah membantu puluhan organisasi dalam merancang ulang business process, prosedur dan instruksi kerja. Ia juga seorang praktisi standar mutu Internasional, telah bersertifikat dari IRCA UK (ISO/TS 16949, ISO 9000 dan OHSAS 18001). Ady A. Subagya pernah bekerja di Mercedes Benz Indonesia dan Siemens Lightings Indonesia dengan pengalaman dibidang pelatihan dan sistem manajemen mutu dan K3 Materi pelatihan pengembangan pelatih yang dirancangnya berjudul Accelerated Learning, Creativity for Training, Training Visualisation, Sizzling Powerpoint, Mental Fitness (Juggling 3 Balls), 20 Games Trainers Must Modify and Play. Beberapa perusahaan yang pernah Ia bantu untuk program Inhouse, diantaranya: Mercedes Benz (Daimler Chrysler), Kelompok Kompas Gramedia, Pos Indonesia, Indosat, Berca Hardaya Perkasa, Aisin Indonesia, Multibintang Indonesia, Mandom Indonesia, United Tractors dsb.

Pentaho Data Integration (PDI) atau disebut juga dengan Kettle merupakan salah satu open source tools yang dibuat oleh Pentaho yang digunakan untuk melakukan integrasi data. Solusi utama yang disediakan oleh Kettle yaitu Extract Transform Load (ETL). Data yang diproses dapat diambil dari beragam format dan sumber data. Pentaho menyediakan dua jenis software untuk digunakan yaitu Enterprise Edition dan Community Project. Pembahasan pada modul training ini difokuskan pada penggunaan Pentaho Community Project pada sistem operasi Windows. Materi training ini membahas konsep dan teknik penggunaan PDI yang berhubungan dengan proses ETL, sehingga diharapkan setelah mengikuti training para peserta akan memiliki pengetahuan untuk membangun solusi ETL dalam mengintegrasikan data dengan PDI sesuai dengan kebutuhan di lapangan. Materi training disusun dari berbagai sumber dan media pembelajaran. Training akan disampaikan dalam bentuk pengenalan konsep, teori, dan praktek dalam porsi yang setimbang, serta dipandu oleh trainer atau instruktur yang telah berpengalaman di bidangnya. Outline Materi Introduction to PDI Installing PDI Using Spoon Interface Kettle Variables Getting Data from Plain Files & Databases Combining sources into Dataset Design and Running Transformation Error Handling Sorting and Aggregating Data Filtering Rows Loading Data Insert and Update Data in Database Loading a Data Mart PDI Jobs Designing and Running Jobs Combining Jobs and Transformations Facilitator

TOGAF (The Open Group Architecture Framework) adalah sebuah metodologi dan kerangka arsitektur kelas enterprise yang banyak digunakan serta dijadikan acuan dasar di organisasi atau perusahaan besar di dunia untuk meningkatkan efisiensi bisnis mereka. Training ini akan memberikan konsep dan pemahaman tentang kerangka TOGAF versi 9.1 dan bagaimana penerapannya secara praktis agar dapat mendukung desain dan implementasi arsitektur organisasi atau perusahaan. Modul training disusun dari berbagai sumber dan media pembelajaran dengan penyajian materi dalam bentuk pengenalan konsep dan teori; serta tentunya dipandu oleh trainer atau instruktur yang telah berpengalaman di bidangnya. Outline Materi  TOGAF Concepts Architecture Views, Viewpoints, and Stakeholders Building Blocks and Architecture Governance ADM Phases, ADM Deliverables, ADM Guidelines, and ADM Techniques Enterprise Continuum and Tools TOGAF Reference Models ADM Phases and Steps Migration Planning Techniques Stakeholder Management The Architecture Repository Guidelines for Adapting the ADM Architecture Content Framework Implementation Support Techniques Facilitator

Training ini akan memberikan konsep dan pemahaman dasar untuk proses perencanaan, implementasi, serta analisa yang tepat dalam merancang suatu sistem Teknologi Informasi di lingkungan organisasi, bisnis, dan perusahaan. Pokok bahasan materinya meliputi pengertian tentang System Analyst, konsep pelaksanaan project, analisa kasus, Process Modelling, Data Modelling, perencanaan arsitektur, perencanaan UI, pengaturan storage, hingga perencanaan migrasi serta implementasinya. Modul training disusun dari berbagai sumber dan media pembelajaran dengan penyajian materi dalam bentuk pengenalan konsep dan teori; serta tentunya dipandu oleh trainer atau instruktur yang telah berpengalaman di bidangnya. Outline Materi  Systems Analyst Project Identification and Initiation Project Selection Managing and Controlling the Project Requirements Determination Requirements Analysis Techniques Use Case Analysis Process Modeling Data Modeling Transition from Requirements to Design Architecture Design UI Design Program Design Data Storage Design Implementation Migration Plan Post Implementation Activities Facilitator

Information Technology Service Management (ITSM) adalah sebuah petunjuk atau panduan proses yang dijalankan terkait dengan tata kelola IT dalam sebuah organisasi agar penerapan IT dalam organisasi tersebut bisa lebih efisien dan efektif. Training ini membahas konsep, pemahaman dasar, serta best practices ITSM yang berbasis framework IT Infrastructure Library (ITIL), COBIT, ISO/IEC 20000  dalam ruang lingkup bisnis dan perusahaan. Modul training disusun dari berbagai sumber dan media pembelajaran dengan penyajian materi dalam bentuk pengenalan konsep dan teori; serta tentunya dipandu oleh trainer atau instruktur yang telah berpengalaman di bidangnya. Outline Materi  Introduction to ITSM The Four Perspectives (Attributes) of ITSM Benefits of ITSM Business and IT Alignment Introduction to ITIL Service Strategy Service Design Service Transition Service Operation Continual Service Improvement Practical Suggestions Case Study Facilictator

Materi training ini membahas konsep dan pemahaman dasar IT Service Operation yang merupakan salah satu bagian dari framework ITIL (Information Technology Infrastructure Library), yaitu suatu kerangka yang mengatur pengelolaan layanan IT yang efektif dalam ruang lingkup suatu organisasi atau perusahaan, dengan bersandar pada best practices yang umum digunakan. Pokok bahasan utamanya diawali dari pengenalan IT Service Operation, prinsip-prinsip dasar Service Operation, proses dan aktifitasnya, hingga pertimbangan teknologi yang digunakan. Modul training disusun dari berbagai sumber dan media pembelajaran dengan penyajian materi dalam bentuk pengenalan konsep dan teori; serta tentunya dipandu oleh trainer atau instruktur yang telah berpengalaman di bidangnya. Outline Materi  Introduction to IT Service Operation Service Management as a Practice Service Operation Principles Service Operation Process Common Service Operation Activities Organizing for Service Operation Technology Considerations Implementing Service Operation Challenges, Critical Success Factors, and Risks Facilitator

Help Desk adalah suatu unit kesatuan yang merupakan gabungan dari beberapa grup. Fungsi utama Help Desk adalah sebagai pemberi layanan terpusat kepada semua pengguna IT dalam suatu organisasi. Training ini membahas konsep dan pemahaman dasar untuk penerapan Help Desk dalam ruang lingkup bisnis dan perusahaan. Pokok materi yang dibahas diantaranya mencakup penyusunan rencana; penentuan layanan; pengukuran kinerja; penggunaan perangkat dan teknologi Help Desk; termasuk materi Self-Management serta Soft-Skills yang mutlak dibutuhkan dalam proses penyampaian layanan kepada pengguna. Modul training disusun dari berbagai sumber dan media pembelajaran dengan penyajian materi dalam bentuk pengenalan konsep dan teori; serta tentunya dipandu oleh trainer atau instruktur yang telah berpengalaman di bidangnya.  Outline Materi  Help Desk Management and Establishment Defining Help Desk Rules and Policies Tools and Technologies Defining Service Level Agreement Monitoring and Analyzing Ticket Status (Open, In-Progress, Closed) User Requests Management User Requests Policies User Requests Scope and Classification Escalating User Requests Incident Handling Troubleshooting Process Facilitator

Training ini memberikan konsep dan pemahaman dasar tentang framework COBIT (Control Objectives for Information and Related Technology) yang merupakan sebuah kerangka dasar dan panduan untuk membantu mengelola kebijakan IT Governance berdasarkan standar best practice yang sudah dikeluarkan oleh IT Governance Institute dan tentunya sesuai dengan standarisasi Internasional. Modul training disusun dari berbagai sumber dan media pembelajaran dengan penyajian materi dalam bentuk pengenalan konsep dan teori; serta tentunya dipandu oleh trainer atau instruktur yang telah berpengalaman di bidangnya. Outline Materi  Overview and Key Features of COBIT Introduction to the 5 Principle of COBIT COBIT Principle 1: Meeting Stakeholder Need COBIT Principle 2: Covering the Enterprise End–to–end COBIT Principle 3: Applying a Single Integrated Framework COBIT Principle 4: Enabling a Holistic Approach COBIT Principle 5: Separating Governance from Management The 7 Enabler COBIT COBIT Enabler 1: Principles, Policies, and Framework COBIT Enabler 2: Process COBIT Enabler 3: Organizational Structures COBIT Enabler 4: Culture, Ethics, and Behavior COBIT Enabler 5: Information COBIT Enabler 6: Service, Information, and Application COBIT Enabler 7: People, Skill, and Competencies Life Cycle Approach Inter Related Component of Life Cycle Facilitator

Pendahuluan Excel adalah program spreadsheet yang kuat yang digunakan secara luas di berbagai industri untuk analisis data, pemodelan keuangan, dan tugas-tugas lainnya. Untuk mengembangkan keterampilan penting di Excel, berikut adalah beberapa area utama yang harus Anda fokuskan: Rumus dan Fungsi: Kekuatan sebenarnya dari Excel terletak pada kemampuannya untuk melakukan perhitungan menggunakan rumus dan fungsi. Pelajari cara menulis rumus dasar, pahami elemen-elemennya, ditambah dengan fungsi-fungsi utama untuk menjumlah dan menghitung (SUM, SUMIFS, COUNT, COUNTIFS, SUMPRODUCT), tanggal dan waktu (DATE, TODAY, MONTH, dst), melakuan Lookup (VLOOKUP, INDEX, MATCH), teks dan format (LEN, FIND, LEFT, RIGHT, CONCAT, TEXT, dst) Formatting: Excel menyediakan berbagai opsi pemformatan untuk menyempurnakan tampilan lembar kerja Anda dan membuatnya lebih rapi, intuitif, dan memberikan pengaruh, supaya lebih bisa menampilkan titik trend, outliners dan data yang penting. Fitur ini termasuk Conditional Formatting yaitu format berdasarkan kriteria yang kita buat. Manipulasi Data dan Analysis: Excel menawarkan banyak alat dan fitur untuk memanipulasi dan menganalisis data secara efisien. Seperti mengurutkan dan memfilter data, menggunakan validasi data untuk membatasi input, menghapus duplikat, dan beberapa tools lain. Alat utama dalam analisa data adalah PivotTable dan PivotChart untuk meringkas dan memvisualisasikan data. Visualisasi Data: Excel menawarkan berbagai pilihan untuk membuat laporan dan memvisualisasikan data. Dengan kemampuan pembuatan Chart, Anda dapat mengubah data mentah menjadi visual yang mudah dipahami seperti grafik dan Chart, termasuk untuk membuat dashboard. Alat pemformatan Excel memungkinkan Anda untuk menyesuaikan tampilan laporan Anda, membuatnya lebih menarik secara visual, professional, dan bermanfaat. Tujuan & Metode Tujuan Pelatihan Peserta mendapatkan gambaran yang utuh tentang fitur dan kapabiltas Ms Excel Peserta mengetahui fitur-fitur yang esensi yang paling sering dipakai ditempat kerja dan memanfaatkan fitur-fitur ini secara optimal Metode Peserta akan mendapat file latihan berisi kasus yang akan dikerjakan sepanjang pelatihan Outline Bekerja Efisien di Excel : Shortcut, Quick Access Toolbar, Custom Number Format Formula dan Function: Basic: Elemen, Operator, Presedence, Relative & Absolute Address, Naming, Table Text Function: LEN, LEFT, RIGHT, SUBSTITUTE, FIND, TEXT Add & Count: SUM, COUNT, SUMIFS, COUNTIFS, SUMPRODUCT Date & Time: Serial Number, DATE, DATEVALUE, DAY, MONTH, YEAR, EOMONTH, TODAY, WEEKDAY, YEARFRAC Lookup: VLOOKUP (HLOOKUP), LOOKUP, MATCH, INDEX Analisis : Multiple-Sort & Advance Filter Frekuensi Table dan Histogram Pivot Table a) Membuat Pivot Table b) Menyesuaikan Laporan Tabel Pivot: Layout, Field Name, Numeric Format,Summary Calculation, Sorting Membuat Tampilan Berbasis Pivot yang Berguna a) Top-Bottom views b) Month-Quarter-Years c) Percent distribution d) YTD Total e) Month-Over-Month Variance Visualisasi a) Conditional Formatting b) Chart, Pivot Chart, and Sparkline Memproteksi Laporan Menghubungkan visual Excel dengan Powerpoint